Теория ограничений в it: почему быстрее не значит лучше / Александра Брызгалова #84
Теория ограничений в it: почему быстрее не значиВ этом выпуске у меня в гостях — Александра Брызгалова, практик и сертифицированный специалист, которая много лет работает с TOC. Мы разобрали теорию ограничений — подход, который часто вспоминают через Голдратта, но редко применяют на практике в разработке. Мы начали с базы: откуда появилась теория ограничений, какую проблему она решает и почему за десятилетия в индустрии мало что изменилось. Сроки по-прежнему срываются, фичи застревают, команды перегружены. Разобрались, как локальная оптимизация ломает систему и почему привычные метрики вроде velocity или «фич в месяц» могут давать обратный эффект. Поговорили о том, как на самом деле устроен поток создания ценности. Полезные ссылки: https://t.me/AABryzgalova https://www.youtube.com/@ABryzgalova Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239298 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot Отдельно обсудили практику. Как находить узкие места и почему это не всегда там, где их ищут. Почему их не нужно «расшивать» напрямую и как попытки ускорить разработку нередко только ухудшают результат. Затронули и классические проблемы: многозадачность, постоянное переключение контекста и перегруз потока задачами — всё это напрямую влияет на time-to-market. В конце разобрали реальные примеры из разработки: длинные релизы, перегруженные тестировщики и код, который так и не доходит до продакшена. Поговорили и про попытки «ускорить всё» с помощью AI — и почему без понимания системы это часто делает только хуже. В этом видео: 00:00 Введение. Почему сильные команды всё равно тормозят? 02:46 ТОС и Agile. Разные подходы или одно и то же под разными словами? 09:15 Time to Market. Почему скорость доставки важнее объёма работы 15:52 Почему изменения не дают результата? 22:03 AI не ускоряет? Почему «10x разработчики» упираются в систему 26:40 Жёсткая правда про эффективность 34:00 Иллюзия контроля. Почему руководители не видят проблем 43:10 Конфликт: бизнес vs процессы 52:40 Почему сотрудники хотят стабильности, а бизнес — нет 01:01:00 Удалёнка ломает управление? 01:14:00 Ограничение, как главный рычаг управления системой 01:26:00 Маленькие vs большие задачи 01:31:00 Заключение. Что реально внедрять, чтобы стало быстрее #теорияограничений #разработка #ITменеджмент #agile #продуктивность #bottleneck #тимлид #программисты #организованноепрограммирование #кириллмокевнин Теория ограничений в it: почему быстрее не значит лучше / Александра Брызгалова #84т лучше / Александра Брызгалова #84
Теория ограничений в it: почему быстрее не значиВ этом выпуске у меня в гостях — Александра Брызгалова, практик и сертифицированный специалист, которая много лет работает с TOC. Мы разобрали теорию ограничений — подход, который часто вспоминают через Голдратта, но редко применяют на практике в разработке. Мы начали с базы: откуда появилась теория ограничений, какую проблему она решает и почему за десятилетия в индустрии мало что изменилось. Сроки по-прежнему срываются, фичи застревают, команды перегружены. Разобрались, как локальная оптимизация ломает систему и почему привычные метрики вроде velocity или «фич в месяц» могут давать обратный эффект. Поговорили о том, как на самом деле устроен поток создания ценности. Полезные ссылки: https://t.me/AABryzgalova https://www.youtube.com/@ABryzgalova Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239298 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot Отдельно обсудили практику. Как находить узкие места и почему это не всегда там, где их ищут. Почему их не нужно «расшивать» напрямую и как попытки ускорить разработку нередко только ухудшают результат. Затронули и классические проблемы: многозадачность, постоянное переключение контекста и перегруз потока задачами — всё это напрямую влияет на time-to-market. В конце разобрали реальные примеры из разработки: длинные релизы, перегруженные тестировщики и код, который так и не доходит до продакшена. Поговорили и про попытки «ускорить всё» с помощью AI — и почему без понимания системы это часто делает только хуже. В этом видео: 00:00 Введение. Почему сильные команды всё равно тормозят? 02:46 ТОС и Agile. Разные подходы или одно и то же под разными словами? 09:15 Time to Market. Почему скорость доставки важнее объёма работы 15:52 Почему изменения не дают результата? 22:03 AI не ускоряет? Почему «10x разработчики» упираются в систему 26:40 Жёсткая правда про эффективность 34:00 Иллюзия контроля. Почему руководители не видят проблем 43:10 Конфликт: бизнес vs процессы 52:40 Почему сотрудники хотят стабильности, а бизнес — нет 01:01:00 Удалёнка ломает управление? 01:14:00 Ограничение, как главный рычаг управления системой 01:26:00 Маленькие vs большие задачи 01:31:00 Заключение. Что реально внедрять, чтобы стало быстрее #теорияограничений #разработка #ITменеджмент #agile #продуктивность #bottleneck #тимлид #программисты #организованноепрограммирование #кириллмокевнин Теория ограничений в it: почему быстрее не значит лучше / Александра Брызгалова #84т лучше / Александра Брызгалова #84