Алгоритмический скальпель: как Python помогает находить и использовать рыночные неэффективности
Спикер: Михаил Шардин Почему большинство трейдеров теряют деньги, даже зная «правильные» стратегии? Проблема не в рынке — проблема в человеческом мозге. В этом видео Михаил Шардин подробно разбирает: ✔️ что такое алгоритмический скальпинг (и почему это не HFT) ✔️ почему эмоции, память и когнитивные искажения убивают прибыль ✔️ как Python и простые скрипты работают лучше Excel ✔️ где брать рыночные данные: Мосбиржа, API брокеров, парсинг ✔️ как автоматизировать трейдинг без доступа к бирже ✔️ реальные примеры скриптов, бэк-тестов и GitHub-кода ✔️ первые эксперименты с ИИ и машинным обучением в трейдинге Во время конференции Смартлаба Совкомбанк дарил 100 своих акций новым клиентам. Отличная новость для тех, кто хочет начать инвестировать - акция продолжается и после конференции! 👉Как принять участие: • Откройте брокерский счет в Совкомбанке (акция только для новых клиентов) • Скачайте приложение «Совкомбанк Инвестиции» • Пополните счет на 10 тыс. в месяце открытия • Открыть счет можно по ссылке: https://scb.im/GqdDen%20 👉ФОТО И ПРЕЗЕНТАЦИИ С КОНФЕРЕНЦИИ https://disk.yandex.ru/d/8X-MP0J3ZtXs6g 👉Лучшая аналитика по фондовым рынкам https://t.me/mozgovikresearch 👉Следите на новостями и спецпредложениями по конференции в нашем телеграмм-канале: https://t.me/smartlab_conf 00:00 Введение и опрос 01:00 Определение алгоритмического скальпинга 01:49 Причины неэффективности человеческого мозга 03:22 Уровни неэффективности 04:14 Источники данных 06:01 Преимущества Московской биржи 07:26 Преимущества API брокеров 08:24 Пример автоматизации с Excel 09:51 Работа с публичными сервисами 11:13 Примеры автоматизации 13:42 Комплексный подход 14:50 Машинное обучение 15:43 Нюансы работы с парсерами 16:42 Автоматизация рутинных задач 17:01 Блог на Смарт-Лабе 17:28 Вопросы о бэк-тесте 18:29 Парсинг бидов и асков 19:51 Создание рабочего инструмента 20:33 Эксперименты с ИИ 21:24 Вайт-кодинг и его проблемы 22:23 Заключение #smartlab #конфасмартлаба #смартлаб #smartlabconf
Спикер: Михаил Шардин Почему большинство трейдеров теряют деньги, даже зная «правильные» стратегии? Проблема не в рынке — проблема в человеческом мозге. В этом видео Михаил Шардин подробно разбирает: ✔️ что такое алгоритмический скальпинг (и почему это не HFT) ✔️ почему эмоции, память и когнитивные искажения убивают прибыль ✔️ как Python и простые скрипты работают лучше Excel ✔️ где брать рыночные данные: Мосбиржа, API брокеров, парсинг ✔️ как автоматизировать трейдинг без доступа к бирже ✔️ реальные примеры скриптов, бэк-тестов и GitHub-кода ✔️ первые эксперименты с ИИ и машинным обучением в трейдинге Во время конференции Смартлаба Совкомбанк дарил 100 своих акций новым клиентам. Отличная новость для тех, кто хочет начать инвестировать - акция продолжается и после конференции! 👉Как принять участие: • Откройте брокерский счет в Совкомбанке (акция только для новых клиентов) • Скачайте приложение «Совкомбанк Инвестиции» • Пополните счет на 10 тыс. в месяце открытия • Открыть счет можно по ссылке: https://scb.im/GqdDen%20 👉ФОТО И ПРЕЗЕНТАЦИИ С КОНФЕРЕНЦИИ https://disk.yandex.ru/d/8X-MP0J3ZtXs6g 👉Лучшая аналитика по фондовым рынкам https://t.me/mozgovikresearch 👉Следите на новостями и спецпредложениями по конференции в нашем телеграмм-канале: https://t.me/smartlab_conf 00:00 Введение и опрос 01:00 Определение алгоритмического скальпинга 01:49 Причины неэффективности человеческого мозга 03:22 Уровни неэффективности 04:14 Источники данных 06:01 Преимущества Московской биржи 07:26 Преимущества API брокеров 08:24 Пример автоматизации с Excel 09:51 Работа с публичными сервисами 11:13 Примеры автоматизации 13:42 Комплексный подход 14:50 Машинное обучение 15:43 Нюансы работы с парсерами 16:42 Автоматизация рутинных задач 17:01 Блог на Смарт-Лабе 17:28 Вопросы о бэк-тесте 18:29 Парсинг бидов и асков 19:51 Создание рабочего инструмента 20:33 Эксперименты с ИИ 21:24 Вайт-кодинг и его проблемы 22:23 Заключение #smartlab #конфасмартлаба #смартлаб #smartlabconf